Page 31 - Livre électronique du congrès national de pneumologie 2023
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la pollution (p=0,23) et les moyens de préventions de la   par an supérieur à 2 (p=0,05). Le score de FACED sévère
              pollution atmosphérique (p=0,18). Les moyens de    n’était pas associé à des exacerbations plus fréquentes
              prévention les plus connus étaient : les compagnes de   (p =0,24).
              sensibilisation (86,6%), la réglementation en matière de
              risque environnemental et sanitaire (84,8 %) et le rôle   Conclusion :
              éducatif des médecins (67 %).                      Selon notre étude, l’évaluation de la mortalité chez les

              Conclusion                                         patients atteints de DDB diffère selon le score employé
                                                                 et le score BSI parait plus adapté à notre population
              Il existe des lacunes dans les connaissances et les   tunisienne.
              attitudes des médecins chez les deux sexes en matière
              des effets respiratoires de la pollution atmosphérique.   P27     ASSESSEMENT OF THE
              Ces médecins étant le premier maillon dans la prise en
              charge globale de ces pathologies, une  formation   HEALTHCARE PROVIDERS
              médicale continue est nécessaire.                  KNOWLEDGE, PERCEPTION AND
                                                                 ATTITUDES TOWARDS ARTIFICIAL
              P26           LES SCORES DE SÉVÉRITÉ               INTELLIGENCE APPLICATIONS IN
              DES BRONCHECTASIES (BSI ET FACED) :                CHEST MEDICINE
              SONT-ILS CONCORDANTS ?                                A.  SAIDANE,  S.DABOUSSI,  S.MHAMDI,  C.AICHAOUIA,
                                                                    Z.MOATAMRI.
                 T.  BEJAOUI1,  A.  KACEM1,  I.  KHARRAT1,  Z.  OUERTANI,  A.
                 MAATALLAH,  R.  BEN  JAZIA,  D.  BEN  BRAIEK2,  Y.  BEN  ALI2,  H.   SERVICE DE PNEUMOLOGIE , HÔPITAL MILITAIRE DE TUNIS
                 ZORGATI2, S. BEL HADJ YOUSSEF2 , J. AYACHI2
                                                                 Introduction :
                 1.  SERVICE  DE  PNEUMOLOGIE,  HÔPITAL  IBN  JAZZAR,  KAIROUAN,
                 TUNISIE  2.  SERVICE  DE  RÉANIMATION  MÉDICALE,  HÔPITAL  IBN   Artificial  intelligence (AI) has been considered  as a
                 JAZZAR, KAIROUAN, TUNISIE                       revolution  in the medical field providing  accurate
              Introduction :                                     diagnosis and personnalized treatments especially in
                                                                 challenging cases.It has a wide range of applications
              Les dilatations de bronches est une pathologie     from the primary care up to the most specialized
              hétérogène par ses étiologies et ses présentations   fields.In fact, digital pathology and radiology comined
              cliniques et fonctionnelles. L’évaluation du pronostic de   with the recent advances in chest medicine have been
              la  maladie reste indispensable afin de prédire son   making bright strides in  this field. However, the
              évolution.                                         adoption of these innovative technologies is closely

              Méthodes :                                         related to the doctors knowledge level  and
                                                                 acceptance of these innovative applications.
              Etude rétrospective analytique colligeant les dossiers
              des patients hospitalisés entre janvier 2010 et    Aim of the study :
              décembre 2020 pour exacerbation aigu de DDB.       Our study aimed to  provide new insights about the
              Résultats :                                        healthcare providers knowledge level, opinions and
                                                                 attitudes towards the artificial intelligence applications
              Cent patients ont été inclus. L’Age moyen était de 58ans   use in chest medicine.
              et une légère prédominance féminine a été notée avec
              un sexe ratio de 0.8 H/F. La sévérité du score FACED était   Methods :
              répartie comme suit : léger chez 68% des patients,   We conducted a cross-sectional, descriptive study in
              modéré chez 20% des patients et sévère chez 12% des   our Military hospital during two weeks from
              patients. Selon le score BSI, le risque de mortalité était   (15/09/2023) up to (30/09/2023) .We included
              faible chez 3% des patients, modéré chez 26% des   specialists  in Pneumology, Radiology, Internal
              patients et élevé dans 71% des cas. Parmi les patients   Medicine…concerned with the use of AI applications in
              classés à faible risque de mortalité selon le score FACED,   current practice. We used a pre-tested, semi-
              98,6% des patients étaient classés modérés ou sévères   structured questionnaire in order to collect the data in
              selon le score BSI.  Les scores BSI et FACED étaient   an online mode. Forms were circulated via an online
              faiblement  concordants  selon  l’analyse  de      portal « Google Forms ».Indeed,  we used a self
              concordance de Kendall (tau de Kendall =0,87, p<10-3).   knowledge level assessement score ranging from 0 up
              A l’étude analytique, un score de BSI sévère  était   to 10.
              significativement associé à un nombre d’exacerbations




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